日本Cluster dynamics公司通过基于数字孪生物理的Swarm Intelligence:iSwarming(R)实现安全、可靠、可持续的高效和低能耗无人机集群。
我们将过将基于数字双物理的集群智能,iSwarming(R)集成到用于机器人和车辆组的下一代系统中,来加速社会创新。
■概述
iSwarming(R)是基于数字孪生物理的群智能技术。它是一种网络物理耦合系统,可根据多个车辆和机器人在其中移动的环境(物理空间)中的虚拟物理模型,优化整个团队在网络空间中的移动。利用该技术的目的是提供一种高效,安全和可靠的系统,而不会在各个行业中产生巨大的设备开发成本。■使用案例◆iSwarming(R)x LogisticsiSwarming-Logi
我们使用专门用于仓库和工厂等(封闭环境)的虚拟物理模型提供算法引擎。我们将与现有的自动运输机器人合作,加速智能化。有可能解决到目前为止尚未解决的各种客户的需求。
◆iSwarming(R)x Entertainment
iSwarming-Enta
我们使用专门用于娱乐行业的虚拟物理模型提供算法引擎。以低廉的预算将有可能实现前所未有的惊人生产。而且也有可能解决客户的需求。
◆iSwarming(R)x无人机
iSwarming-Drone
我们使用预计将利用无人机的行业专用虚拟物理模型提供算法引擎。为了响应群无人机操作的需求,需要提高来自客户的任务的效率并提高任务的完成率。通过提供可以处理现有无人机的算法引擎,我们将能够响应日新月异的无人机技术进步,并解决有望使用无人机的行业客户的需求。
◆iSwarming(R)x Mobility
iSwarming-Mobi
我们将使用虚拟物理模型提供算法引擎,该模型对应于我们即将访问的全自动驾驶年龄。支持实现具有高度可靠性的安全,顺畅的自动操作时代(第5级),通过与传统AI(人工智能)一起完成故障保护控制以及独立自主的行驶系统来提高智能性。