挪威Birdeye无人机公司

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  挪威Birdeye无人机公司是挪威AnsuR的子公司。作为一家挪威公司,我们选择将其命名为核心系统,符合挪威传统,而不是使用希腊语,拉丁语或英语。好吧,英语无论如何都包含来自斯堪的纳维亚半岛的数千个单词,有些人认为它实际上是斯堪的纳维亚语。

  挪威birdeye无人机公司的RAIDO应用领域和解决方案.

  交互式通信不仅仅是压缩像素的线性传输

  我们的RAIDO解决方案可让您以可视内容进行交互式沟通。正如语音和音频可以对动作产生的效果一样,视觉传达是关于图像形式的视觉内容可以具有的效果。RAIDO是自然的视觉交流。

  RAIDO是用于关键任务多媒体通信的完整软件系统。它由几个产品,模块和解决方案组成,主要部件称为ASIGN,AMSIRA和AIR。它通过优化的视觉内容与运营相关性,自适应流媒体,智能现场接入网络管理,地理标记和映射的通信,为决策者提供改进的态势感知能力。

  这些解决方案专为无人机而设计,并且现场通信器中结合了多个摄像头和无线网络技术,使远程指挥中心能够管理视觉信息的发送方式,并与现场的原始内容和质量进行交互,以便使用以下方法快速准确地进行分析。最小的网络容量。

  RAIDO结合了先进的自适应和强大的实时音频/视频流,以及与操作相关的高清照片和视频的近实时交互式访问,与以完全精确的方式发送可视内容相比,可提供100倍的有效增益。

  RAIDO让您做得更多,看得更多,行动更快,并根据更准确和更新的内容做出更好的决策。通过自然方式传达视觉内容。

  RAIDO不仅仅是上传图像像素或视频帧。

  RAIDO的目标是快速远程访问观察,照片或视频,可以在关键操作中发挥作用,将内容与运营效果进行通信。

  RAIDO系统由三个独立的产品组成,称为ASIGN,ASMIRA和AIR,它们可以单独使用,也可以一起使用。(也许可以把它看成是一个带有文字处理,电子表格和演示产品的办公套件。)

  ASIGN用于传达可视内容(照片和视频)。它提供了一种独特的交互式表格,可以选择相关日期,从而影响关键任务操作。

  ASMIRA用于通过未知,更改和带宽受限的网络传输视频。接收器远程配置或调整发送器视频速率到当前网络容量。

  AIR用于在各种和多个网络上进行流量整形,封锁和路由数据,如ASIGN和ASMIRA。它还可以进行网络仿真,例如用于测试目的。

  RAIDO的基础是用于未知的带宽受限网络的照片和视频通信,如某些蜂窝,移动卫星通信和Tetra / TEDS。这包括来自移动平台,车辆,船舶,飞机和无人机的照片和视频。RADIO产品可用于一系列任务关键型解决方案。以下是我们长期合作的一些例子。

  应用领域包括照片和视频监控,安全,危机和灾难管理。这些是更好的态势感知可以改善运营的应用领域,因为RAIDO可以节省超过99%的通信成本,让决策者可以更快地看到远程发生的情况。

  RAIDO解决方案可以针对多个领域进行定制,将ASIGN,ASMIRA和AIR整合到垂直领域和挑战中。

  RAIDO与无人驾驶飞行器

  ASIGN和ASMIRA已经与无人机结合使用了好几年。

  对于较小的无人机,ASIGN Pro App具有用于设置定时器的“无人机模式”,可以在无人机中飞行。智能手机可以安装在无人机上,包括三星NX等Android相机。

  ASIGN Pro可以从手机图书馆,在那里他们可以从软件从无人机制造商或3送拿起照片次聚会。

  ASIGN PC允许将相机连接到笔记本电脑或插入存储卡,并将选定的照片和视频片段拖动到应用程序中,从那里将它们发送到ASIGN指挥官站点的服务器,并可通过Web浏览器访问。

  ASMIRA可以连接到小型无人机的视频接收器,并通过任何可用网络将内容循环回远程接收器。这将飞行员只能看到的视频连接到远程位置。

  对于较大的无人机,ASIGN,ASMIRA和AIR可以飞行,在小型计算机上实施,并通过电信(包括卫星通信)将摄像机连接到远程位置。

  飞行中的ANSUR BIRDEYE NEXUS NX-1无人机

  为了展示小型战术无人机飞行卫星通信进行有效载荷通信的能力,我们建造了NX-1。

  我们相信通过卫星创建视觉通信的能力也可以用于尽可能小的无人机,因为这是让更多用户和模式摄像机随时随地连接的方法。

  具备以下能力:

  - 直播日光或红外视频

  - 捕获并发送高分辨率DSLR图像

  - 通过卫星使用语音流传输到无人机和VHF,从那里传送空中交通管制语音。

  - 与ComahamSB200卫星终端一起飞行并与Inmarsat网络进行通信。

  我们现在正在制造Nexus NX-2,它将搭载CobhamAviator无人机200

  我们支持:

  LOS - 视线通过地面站进行通信

  BLOS - 超越视线直接来自无人机。

  基于智能手机的基本无人机照片通信

  虽然NEXUS系列无人机展示了在无人机中飞行卫星通信的能力,但当飞行时共享图像至关重要时,用户可能也会对视线操作产生通信挑战。用例可以是危机,紧急安全,安全 - 或者偏远的人想要评估和接受,控制或指导现场飞行员的情况。

  通过ASIGN Android智能手机应用程序与DJI Go App相结合,可以轻松地在DJI无人机飞行时以最高相机精度分享照片。DJI应用程序可以选择拍照并将其下载到手机上,同时ASIGN从手机中取出它们并将预览发送到远程服务器。从这里开始,通过简单易用的Web界面,可以提取全精度的感兴趣区域(RoI)。

  智能手机可以使用可用的网络,并且通过可以使用例如Wi-Fi连接设置的卫星连接完美地工作。

  其他无人机可能具有类似的功能,可以像飞行DJI一样从飞行中的无人机下载照片。

  实时视频流和微型无人机与全分辨率内容的交互

  大多数小型无人机可以选择在飞行员的位置观看实时视频,通常是高清晰度。当我们将视频连接到PC(笔记本电脑)时,我们的软件可以将视频流从loval发送者传送到本地网络可用带宽的远程接收器。

  一个核心挑战是高清视频流可以完全从无人机流到地面连接,通过飞行员和运营商带来的本地连接,而飞行位置的连接通常可以让本地电信运营商使用。或者用户可携带小型便携式Inmarsat BGAN卫星终端,确保连接安全。

  我们的ASMIRA视频流解决方案可从接收方进行远程控制。或者它可以设置为自动模式,并将视频流(每秒帧数,分辨率,压缩)调整为可用带宽。如果需要小于最大值,用户可以根据需要限制使用卫星的成本。

  该ASMIRA解决方案组合发挥与ASIGN交互式语义视觉传达,其中全画质的视频片断或关键帧仍然可以用99%或更多的节省带宽进行通信的解决方案。

  卫星通信

  RAIDO是从移动卫星通信系统开始开发的,是Inmarsat的认证应用程序。

  与发送原始照片和视频(如果是全分辨率)相比,交互式关注相关内容的最高精度允许

  - 照片和视频的沟通成本可降低99%以上

  - 延迟到达偏远地区的所需信息,通常减少99%

  - 相同带宽的用户数量或相机数量增加100倍。

  移动卫星是用于任务关键型关键操作的典型通信网络,就照片和视频而言,通常是其内容和操作相关性所需的数据。

  通过覆盖空中,陆地和海洋的卫星通信,RAIDO适用于任何地方的可视通信。

  一个特别有趣和相关的领域是使用卫星通信的小型无人机的视觉通信。飞行更高容量的卫星通信终端通常需要更多的重量和功率以及更大的UAV,可能具有不同的许可和操作许可,以及通常更昂贵的操作。

  AnsuR BGAN控制器(ABC)有一个选项,可以(通过AT命令)设置Inmarsat BGAN终端,优先考虑几个尽力而为的连接,并根据视频流的启停自动激活和停用流媒体上下文。

  ASIGN不需要高带宽,虽然好几十kbps,但它甚至可以通过卫星电话以大约2 kbps的容量进行测试和验证。

  ASIGN已通过Inmarsat认证,可在任何IP网络上运行。请阅读有关我们印度尼西亚灾害管理解决方案的信息。

  第二代蜂窝网络

  除了当然在3G和4G-LTE网络上完美运行外,RAIDO和ASIGN还可以在EDGE和GPRS级别上运行良好。这将保证更大的覆盖范围和操作的关键区域,请记住,危急情况可能特别涉及部分中断或电信网络问题。

  RAIDO也将在TETRA网络上运行。

  关键任务的解决方案需要在关键条件下工作。

  大疆专业解决方案  

  BirdEye是DJI的合作伙伴,可以提供基于DJI无人机和技术的专业和先进的解决方案。我们专注于需要在关键操作中使用的项目和交付。

  PIX4D MAPPING

  BirdEye是北欧经销商的Pix4D。专业无人机映射软件。

  先进的摄影测量软件,可自动转换手动,无人机或平面拍摄的图像,并提供高精度,地理参考的2D地图和3D模型。

  AnsuR Birdeye可以使用Pix4D软件和DJI-drone提供专业解决方案。

  RAIDO资源和成本管理

  所有RAIDO组件都允许以新颖而强大的方式管理无线电频谱和网络资源。因此,还控制了使用该系统进行操作的成本,并且可以优先考虑所需信息。

  对于网络所有者,RAIDO产品组合可以延长网络的生命周期,使其能够在高水平上运行。

  由于ASIGN的交互性,用户可以控制网络资源的使用方式。只有非常少的用于预览,而交互式内容可以在大量用户中被选择和优先级,这取决于他们对操作的观察相关性。

  ASMIRA允许接收方在任何时间点设置和控制流媒体的数据速率,对于监控馈送,这可以保持较低,并且如果图像显示更多相关性,则可以快速增加以提供更好的视频。

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